基于小波近似分量非参数鉴别分析人脸识别算法

摘要

根据小波变换原理,采用dbl小波基函数,对人脸图像进行3级小波分解.将3层小波近似分量进行重组,得到新的样本向量集.由于非参数鉴别分析对非高斯分布样本集具有良好的适应性,提出了基于小波近似分量和非参数鉴别分析的人脸识别算法.在样本向量集上应用非参数鉴别分析,形成类内和类间矩阵,然后利用Fisher线性鉴别进行人脸识别.实验结果表明,在ORL和CAS-PEAL-R1人脸库上使用上述算法的识别率分别为95％和97.5％.