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基于L 1范数稀疏优化模型的仿真实验设计

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摘要

在数学实验中引入了压缩感知中的L 1范数稀疏优化模型.以L 0范数模型的求解作为初始问题,用L 2范数模型作为模型的比较,以L 1范数模型作为原问题L 0范数模型的近似,最后化为求解线性规划的问题.既丰富了数学实验的内容,又实现了实验内容的创新与科学研究的相结合.

著录项

来源
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》|2018年第1期|34-36|共3页
作者
苗晴; 赖承栋; 谭彩娟;
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作者单位

佛山科学技术学院数学与大数据学院,广东佛山 528000;

佛山科学技术学院数学与大数据学院,广东佛山 528000;

佛山科学技术学院数学与大数据学院,广东佛山 528000;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
压缩感知; L1范数; 稀疏优化; 数学实验;

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