基于模糊综合评价的商场会员分类研究

摘要

为有效对商场会员价值进行分类研究,首先运用K均值聚类并结合Fisher判别分析对商场会员进行分类,然后根据各会员群的最近一次消费时间间隔、总购买数量、总消费金额、单笔最高消费金额、平均消费金额、会员关系长度等多项指标构建模糊综合评价模型.通过计算相对偏差模糊矩阵及变异系数法构建的各指标的权向量对会员群进行了综合评价,得到了会员群的综合排序.该方法可有效地对大样本数据进行综合评价且评价结果更接近实际,也为商场运营商有效地对会员进行分类管理,实施针对性的营销策略等提供了理论参考.