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林希; 曾甲斌; 陈丽婷; 马碧泓;
福建医科大学 附属第一医院儿科 福州 350005;
痉挛,婴儿; 促肾上腺皮质激素; 复发; 脑电描记术;
机译:前瞻性研究:24小时视频脑电图在评估首次无故癫痫发作后复发风险中的价值
机译:早期脑电图对新生儿低氧缺血性脑病治疗性低温发作的预测价值
机译:脑电图检查结果在控制癫痫痉挛对West综合征患者癫痫复发中的预测价值
机译:通过单通道脑电图的复发定量分析预测癫痫发作
机译:认知行为疗法后抑郁症复发的治疗后预测因子。
机译:婴儿痉挛症ACTH治疗后的肾上腺皮质反应不足。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:前列腺癌放射治疗后复发风险高的患者的辅助免疫治疗
机译:用于预测接受放射治疗的子宫癌患者复发的标志物,包括该试剂盒的试剂盒和微阵列以及使用该标志物进行放射治疗后预测子宫癌患者复发的方法
机译:一种用于预测经放射治疗的子宫癌患者复发率的标记器,一种工具包和微阵列,包括一种使用该标记器在放射治疗后预测子宫癌患者复发率的方法和方法
机译:标记物,寡核苷酸底漆组合物,组合物,试剂盒和微阵列,用于预测患者在肺癌治疗或肺癌治疗后患者中肺癌复发的风险,一种在患者中预测肺癌或肺癌患者中肺癌复发的风险的方法癌症患者,在治疗肺癌或肺癌患者后患者中发生肺癌复发风险的方法以及由该患者准备的报告
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