盲人智能避障眼镜的设计与开发

摘要

现今的导盲仪与导盲犬因存在诸多未知的安全因素,仍不被接收.因此,本文设计并开发了一种采用深度学习模型YOLO-v3的盲人智能避障眼镜,利用opencv获取截取图片,利用改进的YOLO-v3模型进行学习和捕捉需要检测的目标,采取3D重构原理将截取图片进行分割处理、重映射、灰度化等一系列操作,并结合双目视觉进行目标测距,以语音告知盲人具体目标和距离.实验结果表明,该方法比最新的目标检测与分类准确率更高,比市面上的盲人避障眼镜更实用于大众.