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遗传算法在T-S模糊模型参数辨识中的应用

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摘要

介绍了T-S模糊模型的建模过程,在现有T-S模糊模型参数辨识方法的基础上,提出了一种先应用最小二乘法对结论参数进行粗略辨识,以确定参数的大致范围之后,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法.通过MATLAB对本算法进行了仿真,并对非线性函数进行了逼近实验,所取得的结果令人满意.

著录项

来源
《福建电脑》 |2006年第3期|89-91|共3页
作者
乔孟丽; 张景元;
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作者单位

临沂师范学院;

信息学院;

山东;

临沂;

276005;

山东理工大学;

计算机科学与技术学院;

山东;

淄博;

255049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
最小二乘法; 参数辨识; 遗传算法; MATLB;

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