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刘接胜;
华南理工大学;
自动化科学与工程学院;
广东;
广州;
510640;
BP网络; 激励函数; 数字识别; 降维; 识别率;
机译:一种基于手写数字识别极值优化的自适应分数阶BP神经网络
机译:改进AHP-BP神经网络在CSR性能评估模型中的应用
机译:改进的BP神经网络在信息融合Kalman滤波器中的应用
机译:基于改进的BP神经网络的手写数字识别
机译:在低水平和高水平处理(计算机视觉,轮廓提取,区域增长,手写数字识别)中具有局部反馈的图像分段。
机译:使用卷积神经网络(CNN)改进的手写数字识别
机译:改进的BP神经网络在网络入侵检测中的相关规则中的应用
机译:计算机辅助改进估计均方误差及其在Bp神经网络中的应用
机译:Comms修复方法在手写数字识别中细化数据
机译:手写数字识别中的下划线处理方法
机译:手写数字识别中稀疏数据的传输恢复系统
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