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程剑; 杨小来; 周凌翱;
常州工程职业技术学院,江苏,常州,213164;
模糊积分; 粒子群; 多分类器融合;
机译:多分类器的大型特征选择问题的自适应参数和策略基于策略的粒子群优化
机译:基于粒子群优化模型开发一种基于粒子群优化模型的Nio纳米粒子去除Cr(Ⅵ)的自适应神经模糊推理系统
机译:自适应增益调度的模糊比例积分微分控制器和改进的基于人工神经网络的粒子群算法的基于模糊认知网络的最大功率点跟踪
机译:基于自适应模糊粒子群算法的BP神经网络数据融合算法*
机译:使用模糊过程粒子群优化,模糊模式和预感因子的对抗系统模糊搜索策略生成。
机译:粒子群优化的参数研究以提高自适应神经模糊推理系统确定圆形开口钢梁屈曲能力的性能
机译:多分类器的大规模特征选择问题的自适应参数和基于策略的粒子群优化
机译:基于多智能体的叛乱战模拟的粒子群社会自适应模型
机译:使用多分类器融合,基于通道,融合,模型和阈值自适应的基于子词的说话人验证
机译:基于贝叶斯自适应共振的多目标多模粒子群优化方法
机译:道路变换,模糊线性判别分析和融合算法的步态识别方法
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