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对支持向量机几种常用核函数和参数选择的比较研究

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论文介绍了一种新型的机器学习方法-支持向量机,详细介绍了支持向量机模型思想.论述了不同种类支持向量机算法并指出了每种算法的优劣.实验结果显示了核函数中选择合适的参数对分类器的效果是很重要的,文章最后总结了SVM研究中核函数和参数的选择对结果的影响.

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来源
《福建电脑》 |2009年第6期|42-43|共2页
作者
周奇;
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作者单位

中山火炬职业技术学院信息工程系;

广东;

中山;

528436;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
支持向量机; 核函数; 参数;

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