基于相似日区域化RBF分析的校园能耗预测

摘要

为了准确预测校园建筑的能耗，结合校园自身特性和能耗影响因素，建立一种基于日能耗区域性分析的RBF神经网络预测模型。主要考虑校园因季节、作息时间等特性而造成的区域曲线特性，利用某高校能耗的近两年历史数据，进行区域能耗对比分析，挖掘能耗突发点，分析能耗迁移量，并线性扩展预测。预测结果与实际能耗的对比具有较高的精度，验证了该方法的有效性，为高校能源的管理奠定了坚实基础。