云环境下基于监督学习的资源调度策略研究与实现

摘要

在云环境下，任务执行节点是异构和动态的，而且资源节点的利用率和负载的均衡很大程度上会影响云服务端的执行效率，如何为用户的任务调度合适的资源节点是关键。论文提出了一种基于监督学习的资源调度策略，并给出了该策略的整体框架，系统调度预测模型和算法描述，初步测算表明，该算法具有较好的适应性。