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郭淼; 郭峰; 李喜艳;
郑州成功财经学院 河南 郑州巩义 451200;
乳腺癌; 肿块; 乳腺钼靶X线图像; 肿块分割;
机译:一例乳腺肿块在乳腺X线摄影上显示出特殊的肿块图像
机译:在数字化乳腺X线照片上结合了乳腺肿块的自适应增强和区域增长分割。
机译:呈现相似图像作为乳腺X线照片上良性和恶性肿块区别的参考:初始观察者研究分析。
机译:基于乳房X线摄影图像的乳腺肿块分割一种新方法
机译:乳腺X线摄影肿块检测和分类的图像分析方法。
机译:基于具有新图像特征和患者信息的水平集分割对乳腺X线摄影肿块的表征
机译:乳腺X线照片中肿块定位的分割方法研究
机译:乳腺肿块形态的特征提取及乳房X线摄影数据库的开发。
机译:自动检测微钙化的过程,用于分割数字化乳腺X线图像的区域,以检测自动微钙化的分组。将计算机辅助检测系统的出口检测合并到计算机中以检测微钙化 u00e7 u00f5es分组在乳房X线照片中,并用于自动图像收集。该设备用于自动检测微钙化剂 u00e7 u00f5es,并检测在mamograma的数字图像中分组的微钙化 u00e7 u00f5es。
机译:通过机器学习过程将低剂量的乳腺X线图像转换为高剂量的乳腺X线图像
机译:在乳腺X线照片中,它得到了改进,它取决于计算机,自动方式和肿胀肿块的发现和分类系统
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