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一种乳腺X线图像中肿块分割的方法和系统

摘要

本发明提供了一种乳腺X线图像中肿块分割的方法和系统,其方法包括:读取乳腺X线图像,从中提取感兴趣区域,得到对应的原始图像;从原始图像中减去灰度分布平面,得到增强图像;通过模板图像对增强图像进行滤波得到预处理图像;根据原始图像和预处理图像构成多通道输入图像;根据多通道输入图像形成训练数据集;构建全卷积神经网络模型,利用训练数据集对全卷积神经网络模型进行多尺度特征学习训练,得到乳腺肿块分割模型;通过乳腺肿块分割模型对待分割图像进行处理,得到对应的肿块分割图像。本发明通过多通道输入原始图像和具有显著肿块外观的预处理图像,然后再进行多尺度处理,从而得到精度更高的肿块分割图像。

著录项

  • 公开/公告号CN109840913B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南民族大学;

    申请/专利号CN201910052474.3

  • 发明设计人 徐胜舟;

    申请日2019-01-21

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/12(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31251 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭桂峰

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区民族大道182号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:09

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