基于5年生火炬松建立木材基本密度近红外预测模型

摘要

以5年生火炬松为研究对象,采用DA7200近红外光谱成分分析仪扫描火炬松木芯,利用近红外光谱数据,结合偏最小二乘法建立5年生火炬松木材基本密度近红外快速预测模型.比较分析不同预处理模型评价的相关参数,得到一阶导数与平滑算法结合的最佳预处理方法,校正集相关系数达到0.9252,校正集均方根误差为0.0057 g·cm-3,交互验证集相关系数达到0.7962,交互验证集均方根误差为0.0095 g·cm-3,外部验证集预测值与实测值具有较高的相关性(R=0.8057),预测均方根误差为0.0139 g·cm-3.本研究建立的模型能满足对5年生火炬松木材基本密度的快速预测.