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缩略语
1.前言
2.文献综述
2.1 净能的优势
2.1.1 配制日粮的经济效益
2.1.2 对畜禽生产性能的影响
2.2 净能的直接测定
2.2.1 直接测热法
2.2.2 间接测热法
2.2.3 维持净能(NEm)的测定
2.2.4 沉积净能NEp的测定(增重净能)
2.3 净能的预测
2.3.1 用化学成分预测净能
2.3.2 用近红外光谱技术预测净能
3.研究的目的与意义
3.1 研究的目的
3.2 研究的意义
4.材料与方法
4.1 实验材料
4.2 净能值与代谢能值的测定
4.2.1 试验动物与环境
4.2.2 试验日粮与试验设计
4.2.3 屠宰处理
4.2.4 计算
4.3 玉米常规成分的实验室分析测定
4.4 使用仪器
4.5 样品近红外光谱的扫描
4.6 模型的建立与检验
4.7 玉米净能的化学成分和代谢能的回归预测方程的建立
5.结果与讨论
5.1 玉米中粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、粗灰分、淀粉的含量
5.2 饲养不同玉米的黄羽肉仔鸡在0-3周的NEp、NEm、NE、ME以及ME的转换效率
5.3 利用傅里叶近红外光谱技术建立玉米净能、代谢能和常规成分的预测模型
5.3.1 玉米的近红外漫反射光谱
5.3.2 玉米常规化学成分的傅里叶近红外定标模型的建立
5.3.2 玉米净能、代谢能的定标模型的建立
5.4 用化学成分和表观代谢能建立玉米净能的回归预测模型
5.4.1 玉米化学成分和AME对其NE的一元回归分析
5.4.2 玉米化学成分和AME对其NE的多元元回归分析
6.讨论
6.1 玉米的NE值、ME值以及NE/ME值
6.2 玉米常规成分的近红外模型的准确性
6.3 玉米净能、代谢能的近红外模型
6.4 用化学成分建立玉米净能的回归预测模型
6.5 用化学成分建立玉米净能的回归预测模型与近红外模型的比较
7.结论
参考文献:
致谢