LASSO算法在基于自然群体随机交配的多iQTL定位中的应用

黎哲镇; 郑珂辉; 周富杰; 叶景山; 温永仙

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cqvip:基于自然群体随机交配,应用LASSO算法进行多iQTL定位,带有坐标下降的LASSO方法能够将无关变量压缩并使之趋于零.对模拟产生的自然群体和水稻自然群体数据进行模拟研究,结果表明应用LASSO算法进行多iQTL定位,能够高效、准确地定位到iQTL的位置,并且对各种遗传效应能进行较精确的估计.

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来源
《福建农林大学学报（自然科学版）》 |2020年第3期|418-424|共7页
作者
黎哲镇; 郑珂辉; 周富杰; 叶景山; 温永仙;
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作者单位

福建农林大学计算机与信息学院;

福建农林大学生命科学学院福建福州350002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数量遗传学（生物统计遗传学）;
关键词
印迹效应; LASSO算法; 多iQTL定位;

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