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基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法

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摘要

马尾松图像中树干部分的纹理可以很好地描述图像中的分割目标,表明神经网络可应用于该分类问题,如果给予较理想的训练样本,就可以得到较好的网络;再用此训练好的网络对输入图像进行分割就会得到较好的结果.结果表明这种方法效果良好.

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来源
《福建农林大学学报（自然科学版）》 |2009年第6期|649-652|共4页
作者
黄健; 黄习培; 李金铭;
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作者单位

福建农林大学计算机与信息学院;

福建;

福州;

350002;

福建农林大学计算机与信息学院;

福建;

福州;

350002;

福建农林大学计算机与信息学院;

福建;

福州;

350002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割; Gabor滤波器; 纹理特征; BP网络; 马尾松;

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