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具有跨物种多级传播特征的包虫病优化算法

         

摘要

cqvip:为了求解高度非线性有约束优化问题,采用跨物种多级传播特征的包虫病模型提出了包虫病优化算法。该算法将优化模型的搜索空间看成一个草原牧区,其中生活有狗、羊和牧民等个体;包虫病能够从狗群跨物种经羊群传播到牧民。利用包虫传染病模型构造出了S^u-S^u、S^u-E^u、E^u-E^u、E^u-I^u、I^u-I^u、I^u-R^u、I^u-D^u、R^u-R^u、R^u-S^u等算子,其中S^u-S^u、E^u-E^u、I^u-I^u、R^u-R^u算子可利用强壮个体的特征来改善虚弱个体的特征,从而提升算法的求精能力;S^u-E^u、E^u-I^u、I^u-R^u、R^u-S^u算子可改良个体的适应度分布特征,从而提升算法的探索能力;I^u-D^u算子可使极虚弱个体得到有效清除,从而降低算法陷入局部陷阱的概率。该算法每次演化只处理极少部分变量,具有速度快和全局收敛性。应用案例表明:该算法可快速求解关联区域VOCs联防联控最优减排优化问题。

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