结合局部敏感哈希和随机游走的异常检测算法

摘要

异常检测是数据挖掘的主要研究热点问题之一.目前已存在很多异常检测的方法,但是现存的主要异常检测方法在高维数据处理过程中效率较低.为解决此问题,提出了一种高效的异常检测算法.该算法结合局部敏感哈希的性质和图的随机游走来识别异常点.具体而言,通过局部敏感哈希实现对高维数据的高效处理,随后利用数据之间距离获取其相似性,并将其转化为随机游走的转移概率.在此基础上,使用随机游走技术计算数据之间的游走概率,其中正常数据之间的转移概率越来越高,而异常点的概率越来越低,进而根据此性质最终辨别异常数据.实验结果表明,提出的方法能有效检测出数据中的异常,总体上优于其他异常检测算法.