面向小样本库的全局Gabor滤波人脸识别

摘要

虽然约束条件下的人脸识别已取得很大进展,但开放环境下的人脸识别仍有很多问题需要解决;其次,人脸识别实用系统往往难以获得待识别人的多个样本.针对上述两点,研究小样本库情况下的人脸识别问题,提出了一种新的人脸特征提取方法:对人脸图像进行多尺度多方向Gabor滤波,用特定尺度/方向滤波后的均值和方差作为新的人脸特征进行识别.基于JAFFE和ORL数据库进行"小样本训练,大样本测试"验证,实验结果及后续分析比对证明了方法的有效性.