热红外与可见光图像融合算法研究

摘要

融合热红外与可见光图像能够达到信息的互补,弥补单一模态在某些条件下的不足,因此具有较高的研究和应用价值.采用了一种基于稀疏表示模型的热红外与可见光图像融合算法.首先,根据一定量图像样本学习出较为完备的字典.其次,对于给定的两模态图像对,通过稀疏表示模型在学习出的字典上分别对其进行稀疏表示.同时,为了提高鲁棒性,使用了拉普拉斯约束对表示系数进行正则化.然后,根据融合算法对两模态图像进行有效融合.最后,在公共的图像以及收集的图像上进行了实验,实验结果表明,该算法能够有效地融合两模态图像的信息.