首页> 外文期刊>林业研究(英文版) >长白山阔叶林高产大径木林分结构及择伐周期优化研究
【24h】

长白山阔叶林高产大径木林分结构及择伐周期优化研究

机译:长白山阔叶林高产大径木林分结构及择伐周期优化研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

The optimum models of harvesting yield and net profits of large diameter trees for broadleaved forest were developed, of which include matrix growth sub-model, harvesting cost and wood price sub-models, based on the data from Hongshi Forestry Bureau, in Changbai Mountain region, Jilin Province, China. The data were measured in 232 permanent sample plots. With the data of permanent sample plots, the parameters of transition probability and ingrowth models were estimated, and some models were compared and partly modified. During the simulation of stand structure, four factors such as largest diameter residual tree (LDT), the ratio of the number of trees in a given diameter class to those in the next larger diameter class (q), residual basal area (RBA) and selective cutting cycle (C) were considered. The simulation results showed that the optimum stand structure parameters for large diameter trees are as follows: q is 1.2, LDT is 46cm, RBA is larger than 26 m2 and selective cutting cycle time (C) is between 10 and 20 years.%以红石林业局为研究对象,建立了长白山林区阔叶林高产大径木收获量和净收益优化模型,其中包括矩阵生长子模型,采伐成本和林木价格子模型.通过大量的省级固定样地资料,对林分生长转移概率模型和进界生长模型进行了参数估计,并对模型进行了比较和修正.林分结构优化模拟时综合考虑了林木最大保留直径(LDT),相邻径级立木株数之比(q),林分保留断面积(RBA)和择伐采伐周期4个因素.模拟结果表明,高产大径木的林分结构参数为:q=1.2、LDT =46cm、RBA≥26 m2,采伐周期(C )为10-20年.
机译:开发了基于洪石林业局的数据,在长白山地区的数据基础上包括基质生长子模型,收获成本和木材价格子模型的基于洪智林业局的数据的最佳收获模型和净利润。 ,吉林省,中国。在232个永久样品图中测量数据。随着永久样品图的数据,估计了过渡概率和传统模型的参数,并比较了一些模型和部分修改。在展台结构的仿真过程中,四个因素如最大的直径剩余树(LDT),给定直径类中的树木数量与下一个更大直径(Q),残差基面积(RBA)的比率。考虑选择性切割循环(C)。仿真结果表明,大直径树木的最佳站结构参数如下:Q为1.2,LDT为46cm,RBA大于26平方米,选择性切割循环时间(c)在10到20年之间。%以红石林业仪为研,建立了长山林区林高产大厦收获中包括矩阵生化模型,其中包括生长子模型,采伐成本和林木格子模型。通讯大量的省级固定样地资料,对林分子生效概率模型和生长模型进了了估计,并对模型进行了和修正。林分结构优模拟。林分结构优模拟综考虑林木最大保留(ldt),相邻径级相邻径级参数之比(Q),林分保留面积(RBA)和择伐采伐周期4个结果结果明,高产大学的林分分数为:Q = 1.2,LDT = 46cm,RBA≥26 M2,采伐周(c)为10 - 20年。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号