盲信号分离的细胞神经网络方法

摘要

本文用双层的细胞神经网络(CNN)进行盲信号分离.提出CNN的拓扑结构和内部参数.CNN的第一层功能是一只自适应渐近收敛于平衡点的滤波器.一个平稳随机的模型,是第一层收敛的细胞,用于探测的必要条件,也是对标准的平衡状态解的主要条件.第二层的功能是一个信号分离器.仿真显示,CNN盲信号分离器具有良好的鲁棒性,而且工作平稳.