摘要
第一章 绪论
1.1 任务背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 低角雷达多径效应研究现状
1.2.2 盲源分离问题的国内外研究现状
1.3 本论文的结构安排
第二章 多径效应原理及盲源分离的理论基础
2.1 多径效应原理及影响
2.2 盲源分离相关数学知识
2.2.1 概率论知识
2.2.2 统计知识
2.2.3 信息论知识
2.3 系统模型
2.4 盲源分离的特点
2.4.1 盲源分离的可实现性
2.4.2 盲源分离的不确定性
2.5 数据的预处理
2.5.1 中心化
2.5.2 白化
2.6 盲源分离的性能评价准则
2.6.1 性能指数
2.6.2 相似系数
2.6.3 输出信噪比
2.6.4 输出均方根误差
2.7 本章小结
第三章 基于独立分量分析ICA的盲源分离算法
3.1 ICA中常见的几种典型的目标函数
3.1.1 基于非高斯性
3.1.2 信息最大化
3.1.3 最小互信息
3.1.4 极大似然估计
3.2 ICA的几种典型的学习算法
3.2.1 随机梯度学习算法
3.2.2 自然梯度学习算法
3.3 盲源分离的主要算法
3.3.1 基于二阶统计量的盲源分离
3.3.2 基于高阶统计量的盲源分离
3.3.3 固定点FastICA算法
3.3.4 稀疏分量分析方法
3.4 源信号数目估计
3.5 本章小结
第四章 盲源分离算法的仿真与分析
4.1 仿真内容
4.2 仿真结果分析
4.3 结论
4.4 本章小结
第五章 基于盲分离算法的雷达多径误差抑制效果分析
5.1 雷达实测数据来源与分析
5.2 利用盲分离算法处理实测雷达数据
5.3 结果分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
声明