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万洪林; 王晓敏; 彭振伟; 白智全; 杨星海; 孙建德;
山东师范大学物理与电子科学学院;
山东师范大学信息科学与工程学院;
山东大学信息科学与工程学院;
青岛科技大学信息科学技术学院;
人群计数; 新型多尺度注意力; 卷积神经网络; 人工智能;
机译:基于注意力指导多尺度融合网络的人群计数
机译:人群通过尺度适应性卷积神经网络计数极度密集的人群图像
机译:使用遗传算法和斑点计数对极端密集人群中的人口进行计数
机译:基于注意力机制的多尺度网络人群密度估计算法研究
机译:圆圈上的1D流体模型,一种用于模拟密集人群的算法,以及研讨会目标和线性约束的节目稳定性
机译:基于图像能量注意力机制和监督聚类的在线茶固定状态监测算法(IEAMSC)
机译:在极其密集的人群图像中进行多源多尺度计数
机译:用于处理密集输出问题的尺度Runge-Kutta算法
机译:密集人群图像中的多源,多尺度计数
机译:密集的人群计数方法和装置
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