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基于多目标优化的无线传感器网络移动充电及数据收集算法

     

摘要

近年来,通过引入移动设备(ME)为无线传感器网络(WSNs)进行无线充电和数据收集成为一个研究热点.传统方法一般先根据节点的充电需求优先级确定移动路径,再根据该路径依次对节点进行数据收集.该文同时考虑充电需求和数据收集两个维度,以最大化ME的总能量利用率和最小化数据收集平均时延为目标,建立多目标一对多充电及数据收集模型.在ME携带的行驶能量和充电能量不足的前提下,设计路径规划策略和均衡化充电策略,并改进多目标蚁群算法对该文问题进行求解.实验结果表明,该文算法在多种场景下的目标值、Pareto解的数量、Pareto解集的均匀性、分布范围等性能指标均优于NSGA-II算法.

著录项

  • 来源
    《电子与信息学报》|2019年第8期|1877-1884|共8页
  • 作者单位

    合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230601;

    合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230601;

    安全关键工业测控技术教育部工程研究中心 合肥 230000;

    工业安全与应急技术安徽省重点实验室 合肥 230002;

    合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230601;

    安全关键工业测控技术教育部工程研究中心 合肥 230000;

    工业安全与应急技术安徽省重点实验室 合肥 230002;

    合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230601;

    合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230601;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN925.3;
  • 关键词

    无线可充电传感器网络; 数据收集; 多目标优化;

  • 入库时间 2023-07-25 10:08:20

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