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多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法

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摘要

该文提出多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明.该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性.

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来源
《电子与信息学报》 |2001年第3期|280-285|共6页
作者
杨群生; 余英林;
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作者单位

华南理工大学电子与通信工程系;

华南理工大学电子与通信工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN-052;
关键词
模糊联想记忆; 连接权矩阵; 神经网络; 多模式; 学习算法;

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