1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 脉冲神经网络监督学习的研究现状
1.3 脉冲神经网络的基本理论
1.3.1 脉冲神经元模型概述
1.3.2 脉冲序列信息编码
2 基于遗传算法的脉冲网络算法
2.1 脉冲神经网络结构
2.2 脉冲响应模型
2.3 引入模拟退火机制的遗传算法
2.4 基于遗传算法的脉冲网络算法
3 脉冲序列的学习过程
3.1 单任务脉冲序列学习过程
3.1.1脉冲序列学习流程设计
3.1.2 脉冲序列学习效果
3.2 多任务脉冲序列学习过程
3.2.1 脉冲序列学习流程设计
3.2.2 脉冲序列学习效果
4 数值实验
4.1 高斯扰动的 Exclusive-OR问题
4.1.1 实验过程
4.1.2 实验参数分析
4.2 Iris分类问题
4.2.1 实验过程
4.2.2 实验参数分析
4.3 Hepatitis分类问题
4.3.1 实验过程
4.3.2 实验参数分析
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学;