基于多维度分析的换流变预警技术研究与应用

摘要

由于换流变设备运行环境和工况的差异性,相关运维规范设定的阈值在设备异常诊断方面具有一定的局限性。从工程实际应用出发,提出一种换流变多维度分析和预警方法,针对换流变重点监盘的关键参数建立温度、油位和冷却能力的多维度分析算法,对换流变当前状态进行评价。在多维度分析的基础上,提出基于长短期记忆网络的油温预测算法,实现换流变运行状态的趋势辨识。在±800 kV穗东站进行部署和应用算法模型,结果表明算法模型可有效识别出换流变运行状态异常。