电力市场价格钉预测模型研究

摘要

为威胁电力系统稳定安全运行的一个重要方面.从电价价格钉的经济学分析着手,给出价格钉判别标准.最大Lyapunov指数为正数是一个时间序列具有混沌特性的必要条件.对具有混沌特性的电价序列,提出了一种基于混沌理论的价格钉预测模型--基于径向基函数的神经网络模型.运用新西兰NEMCO电力市场中昆士兰区域的电价时间序列为例,识别出电价时间序列的混沌特性,并通过数值仿真验证了模型的有效性.