基于Root-MUSIC和Prony算法的电压闪变检测

摘要

电压闪变是电能质量的一个重要指标.为实现对电压闪变参数的准确测量,提出基于求根多重信号分类法和Prony算法的闪变参数检测方法.先对信号数据组成的矩阵进行特征值分解,得出信号子空间和噪声子空间,利用他们的相互正交关系通过单位圆上的根估计频率大小,同时利用Prony算法中的最小二乘法求得幅值信息.Matlab仿真结果表明该方法在低信噪比下利用Root-MUSIC法能准确检测频率,并结合最小二乘法在小样本数据上的优势,有效提高了幅值检测的准确度.