基于样本自举的电力变压器状态评估

郭磊; 张圣楠; 张雷; 刘佳; 陈丽

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基于样本自举的电力变压器状态评估

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针对传统数据学习型方法需要大量故障历史实测数据的缺点,提出一种基于数据样本自举的电力变压器状态评估方法.通过对变压器的故障样本数据进行自举扩充,克服了工程中某类样本数据较少的问题,提高了学习型分类器的训练量,从而提高其预测分类的精度.并基于支持向量机分类方法进行变压器故障分类评估,显著提升了评估精度.

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来源
《电力科学与技术学报》 |2013年第4期|10-14|共5页
作者
郭磊; 张圣楠; 张雷; 刘佳; 陈丽;
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作者单位

国家电网华北电力调控分中心,北京100053;

国家电网华北电力调控分中心,北京100053;

国家电网华北电力调控分中心,北京100053;

重庆市电力公司检修分公司,重庆400039;

中国电力出版社,北京 100053;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类试验、运行;
关键词
变压器故障; 状态检修; 自举法; 支持向量机;

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