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基于深度学习的单帧人体体型测量

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介绍一种基于单帧RGBD的全身扫描和人体体型测量算法的设计实现,利用该算法能够在较短时间内测量出较高精度的人体体型参数.实测结果表明,该算法在测量人体体型参数过程中能够达到5.8 mm的平均精度值,当增加扫描次数时测量精度值更高.

著录项

来源
《辽东学院学报（自然科学版）》|2021年第3期|187-192|共6页
作者
王昕; 郑贤浩; 姜日福; 姜哲进; 李雪;
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作者单位

辽东学院信息工程学院辽宁丹东 118003;

辽宁铪纳永和科技发展有限公司辽宁丹东 118000;

辽宁铪纳永和科技发展有限公司辽宁丹东 118000;

辽宁铪纳永和科技发展有限公司辽宁丹东 118000;

辽东学院信息工程学院辽宁丹东 118003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人体扫描; 统计模型; 深度学习; 训练数据集; 深度传感器;
入库时间 2023-07-25 22:41:15

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