多相图像分割的多尺度变分水平集方法研究

摘要

由于传统的Chan-Vese模型无法分割多个同质区域的目标,多相水平集方法会产生区域重叠问题.提出了多相图像分割的多尺度变分水平集方法,使图像各相互相独立,避免分割区域的重叠和漏分.同时,利用小波变换将图像分解成多尺度的逼近子图像,在子图像上进行图像分割,采用插值法将粗尺度上演化曲线投影到细尺度上作为初始轮廓线,逐层分割直到原始尺度图像,有效抑制噪声并提高了计算速度.实验结果表明,该方法比传统的方法能更快速有效地分割图像.