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付秀燕; 王蓓; 王行愚;
华东理工大学信息科学与工程学院 化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 上海 200237;
短时睡眠; 脑电图; 快速傅里叶变换; 支持向量机;
机译:特征提取对人工神经网络自动睡眠阶段分类的影响
机译:异质脑特征提取方法与分层序列学习相结合的睡眠阶段分类
机译:结合强大的特征提取,人工神经网络分类和灵活的决策规则的自动睡眠-唤醒阶段
机译:基于过渡概率的分类模型,用于在自动睡眠阶段评分过程中增强N1睡眠阶段识别
机译:自动睡眠阶段分类中的特征提取和选择
机译:极端早晨的时间量词通常是家庭性的并且不太罕见:睡眠诊所人群中晚期睡眠阶段家族先进睡眠阶段和先进的睡眠阶段疾病的估计患病率
机译:睡眠阶段剥夺和总睡眠损失:对睡眠行为的影响。
机译:多相睡眠管理系统,其操作方法,睡眠分析设备,当前睡眠阶段分类方法,多相睡眠管理系统以及在多相睡眠管理中使用睡眠分析设备
机译:睡眠管理系统,其工作方法,睡眠分析设备,当前睡眠阶段分类方法以及系统和设备在睡眠管理中的使用
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