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第一章绪论
1.1 课题背景
3.3.3 实验结果分析方法
李荣琳;
山东大学;
机译:基于脑电信号特征选择和分类算法的睡眠阶段分类比较研究。
机译:基于Stockwell变换的脑电信号睡眠阶段分类
机译:基于单通道脑电信号差异可见度图的睡眠阶段分析和分类
机译:基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的单通道脑电信号算法,用于区分浅睡眠阶段和深度睡眠阶段
机译:脑计算机接口开发的脑电信号神经网络分类的一种新的主成分和独立成分分析预处理技术
机译:睡眠阶段分类的矢量相分析方法:一种基于近红外光谱的无源脑电电脑界面
机译:基于脑电信号分析的睡眠阶段分类:综合调查和新调查
机译:结合时频表示和参数分析增强睡眠脑电信号的瞬态。
机译:基于脑电信号中的心脏活动信息和脑活动信息的睡眠阶段判别系统和方法
机译:基于心电信号和脑电信息的睡眠阶段确定系统和方法
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