用自组织学习联想神经网络识别白云岩类型

摘要

本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络（ＬＡＮＮＳＯ），对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判别率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类、判别的有效手段．