基于神经网络的织物剪切性能的预测研究

摘要

探讨织物剪切性能和结构参数之间的关系,在33种精纺毛型织物实验数据的基础上,利用BP神经网络方法,建立了精纺毛型织物剪切性能与织物结构参数之间的网络模型,并对模型进行验证和评估.结果表明可以用神经网络来预测织物剪切性能指标,限于样本量,预测平均误差率在15%左右.