接受手术的Ⅱ期结肠腺癌患者预后列线图模型及危险分层

摘要

目的本研究旨在基于美国监测、流行病学、最终结果(SEER)数据库数据,建立预测接受手术的Ⅱ期结肠腺癌患者的肿瘤特异生存(CSS)率和总生存(OS)率的列线图模型。方法从SEER数据库中,筛选出确诊为Ⅱ期结肠腺癌的术后患者,通过单因素与多因素Cox回归分析,分别筛选出OS率及CSS率的独立危险因素,依此构建关于OS率及CSS率的预后列线图预测模型。通过计算一致性指数(C-index)、受试者操作特征曲线(ROC曲线)并绘制校准曲线,检验模型预测准确性。并根据列线图结果,进行危险分层。结果多因素Cox回归分析结果提示:年龄、种族、性别、AJCC T分期、送检淋巴结数、癌胚抗原(CEA)水平、肿瘤沉积、神经侵犯、婚姻状态为OS率的独立危险因素,年龄、种族、肿瘤直径、AJCCT分期、活检淋巴结数、CEA水平、肿瘤沉积、神经侵犯、保险状态、婚姻状态是CSS率的独立危险因素。基于多因素Cox回归分析结果,建立了预测CSS率、OS率的预后列线图模型,列线图所示的校准曲线、C-index和ROC曲线显示了较好的预测精确度。而后通过列线图计算不同个体得分,进行危险分层,高危患者接受化疗具有较好的OS获益。结论本研究建立了基于主要临床病理特征的预后列线图预测模型,可作为临床医生预测接受手术的Ⅱ期结肠腺癌患者CSS率和OS率的工具。并可通过此模型,进行风险分层,依据此危险分层,筛选Ⅱ期结肠腺癌化疗对象。