证据理论在旋转机械综合故障诊断中应用

摘要

针对旋转机械故障诊断中在同一征兆域中很难区分多种故障的实际情况,研究利用其他征兆域的诊断信息,进行全局信息融合,从而获得更为准确的故障定位. 提出一种基于神经网络和Dempster-Shafer证据理论的多参数综合诊断系统模型;在该模型中采用证据理论的组合规则进行局部和全局信息融合,得出较好的诊断结果.