基于证据熵的证据理论在旋转机械故障诊断中的应用研究

摘要

针对旋转机械故障诊断中利用证据理论进行多征兆域融合时各证据的重要性不同，本文提出利用证据熵来评价各证据的重要性，即各证据在融合过程中的权重。然后，对得出的证据进行加权调整，用D-S组合规则对加权调整后的证据进行融合获得最终的诊断结果。最后，通过实例分析结果表明，这种方法可以用来评价证据的重要性，且由于其在进行融合时减少了证据间的冲突，所以该方法能够在旋转机械故障诊断应用中取得较好的效果。