基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法

摘要

为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法。通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch+CfsSubsetEval方法以及BestFirst+CfsSubsetEval方法进行比较,证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果。