一种基于最小描述长度的多尺度图像弱边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于最小描述长度（Minimum Description Length，MDL）原则的自适应多尺度图像弱边缘检测方法，首先，利用多尺度高斯平滑构造线性尺度空间；然后，计算图像的局部描述长度，利用最小描述长度原则确定最佳局部平滑尺度；最后，对局部平滑后的图像进行边缘检测，得到弱边缘图像的全部边缘。本发明能有效地滤除常见噪声和提取真实的弱边缘，避免边缘断裂、偏移和虚假边缘响应等现象，而且本发明中的算法为非迭代地滤波方式，不仅极大地提高运算速度，还使得算法的稳定性大为增强。