基于SqueezeNet的混凝土表面裂纹检测研究

摘要

针对检测混凝土表面裂纹缺陷时效率低、准确率不高等问题,提出一种基于SqueezeNet的混凝土表面裂纹检测方法。首先构建混凝土图像数据集,对数据集进行预处理操作;然后构建混凝土表面裂纹检测的SqueezeNet模型,设置网络模型超参数,并将数据集输入模型训练裂纹缺陷检测分类器;最后选择适合的评价模型分析结果。实验结果表明:该方法对混凝土表面裂纹检测准确率达到99.85%,能够高效的检测混凝土表面裂纹缺陷,为建筑质量检测智能化的研究工作提供参考。