基于IC卡数据的城市地铁客流特性分析

摘要

通过IC卡数据分析城市轨道交通客流运行特性,对杭州地铁近一个月的地铁连续刷卡数据进行分析.利用调查数据研究客流出行特征,如高峰小时断面客流量,每小时上下车人数和高峰时段内出行人数,各站点OD,线路换乘人数和换乘比例,线路客流量等,从而分析客流特性指标的方法.结论显示:杭州地铁全网日均出行量约120万人次,其中1号线客流量最大;1,2号线之间的换乘次数最大,平均每日可达到20万人次;建议根据实时统计的进出站客流量,调整发车频次,增加运力等手段避免造成客流量大量积压导致交通瘫痪,为有效进行地铁站的人流疏导做支持.