基于YOLOv5s的施工人员安全防护设备佩戴检测研究

摘要

针对施工人员作业期间存在不规范佩戴安全帽、口罩的问题,采用YOLOv5s算法对施工人员进行安全防护设备佩戴检测,降低安全事故发生的概率。YOLOv5s算法与嵌入式平台Jetson Nano结合,使用TensorRT技术提升YOLOv5s算法的检测帧率,最终模型的mAP值为0.946,在Jetson Nano上的检测帧率为12.83 FPS。将YOLOv5s算法应用于施工现场安全保障领域,实现了对施工人员安全帽、口罩佩戴情况的有效监测,满足实际应用中检测速度与设备便携安装的需求。