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张强; 杨吉斌; 张雄伟; 曹铁勇; 郑昌艳;
陆军工程大学研究生院;
陆军工程大学指挥控制工程学院;
火箭军士官学校;
模式分类; 卷积神经网络; 损失函数; Softmax; 余弦相似性;
机译:基于隐马尔可夫模型和余弦相似性的前方太阳能预测的一种新方法
机译:离散余弦变换域中基于内容的图像检索的一种新的相似性度量
机译:一种改进的数据驱动模糊矿物预测映射程序; 基于余弦幅度的相似性探讨勘探目标
机译:基于增强的边缘余弦损失函数和残差网络的人脸识别方法
机译:一种基于多目标相似性的节省算法,用于改进集中式仓库操作中的流程
机译:基于标准偏差和基因组数据分析的余弦相似性的无监督特征选择算法
机译:余弦符合Softmax:一种艰难的击败基线,用于视觉接地
机译:supermariah:一种基于相似性的方法,用于确定表面边界层中的风,温度和湿度剖面结构。
机译:一种学习方法和学习装置,用于使用嵌入损失和softmax损失来分割具有至少一个车道的图像,该嵌入损失和softmax损失支持与满足自动驾驶汽车的等级4所需的HD地图的协作,并使用其测试方法和测试设备
机译:一种相似性计算装置,一种副作用确定装置以及一种计算药物之间相似性并使用相似性进行外推效应的系统
机译:基于对数刻度坐标轴的余弦变换波方程和对数刻度坐标轴的余弦变换数据的基于对数坐标轴的余弦变换的弹性波成像系统
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