Cosine Meets Softmax: A Tough-to-beat Baseline for Visual Grounding

机译：余弦符合Softmax：一种艰难的击败基线，用于视觉接地

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Nivedita Rufus; Unni Krishnan R Nair; K. Madhava Krishna; Vineet Gandhi;
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年度 2020
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1. 一种应用于不同转速下智能故障诊断的基于时频特征提取和softmax回归的稀疏滤波新方法 [J] . 张忠伟, 陈怀海, 李舜酩, 中南大学学报（英文版） . 2019,第006期
2. Visual trajectory analysis via Replicated Softmax-based models - Springer [J] . Xiaogang Chen, Qixiang Ye, Jialing Zou, Signal, Image and Video Processing . 2014,第1aSupplement期

机译：通过基于Softmax的复制模型进行视觉轨迹分析-Springer
3. Removal of Baseline Wander from Ecg Signals Using Cosine Window Based Fir Digital Filter [J] . P.U. Okafor, Idigo F., Arinze S.N. American Journal of Engineering Research . 2018,第10期

机译：使用基于余弦窗口的Fir数字滤波器消除心电信号中的基线漂移
4. EMERGENCE OF AUDITORY-VISUAL RELATIONS FROM A VISUAL-VISUAL BASELINE WITH AUDITORY-SPECIFIC CONSEQUENCES IN INDIVIDUALS WITH AUTISM [J] . André A. B. Varella, Deisy G. de Souza Journal of the experimental analysis of behavior . 2014,第1期

机译：自闭症患者视听基线与听觉特定序列之间的视听关系的出现
5. Cosine Meets Softmax: A Tough-to-beat Baseline for Visual Grounding [C] . Nivedita Rufus, Unni Krishnan R Nair, K. Madhava Krishna, European conference on computer vision . 2020

机译：余弦符合Softmax：视觉接地的艰难达到的基线
6. Implementation and analysis of directional discrete cosine transform in H.264 for baseline profile. [D] . Subbarayappa, Shreyanka. 2012

机译：H.264中用于基线配置文件的定向离散余弦变换的实现和分析。
7. Semantic Grounding of Novel Spoken Words in the Primary Visual Cortex [O] . Max Garagnani, Evgeniya Kirilina, Friedemann Pulvermüller 2021

机译：在主要视觉皮层中的小说口语中的语义接地
8. Table 8: Cosine similarity between the ASR ground-truth and ASR output in application to ASR error correction for baseline pre-trained word2vec and the proposed confusion2vec: jointly optimized intra-confusion + top-confusion models. [O] . -1

机译：表8：ASR地面实际和ASR之间的余弦相似性在应用于基准的ASR纠错的ASR误差校正POWS2VEC和所提出的混淆2VEC：联合优化的混淆内+顶帧模型。

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