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孙胜; 李叙晶; 刘敏; 杨博; 过晓冰;
中国科学院计算技术研究所 北京 100190;
中国科学院大学 北京 100049;
联想研究院 北京 100085;
深度神经网络推断加速; 异构设备协作; 进化增强学习; 多层预测模型; 拆分策略;
机译:CODEDE:合作DNN推断,具有在异构边缘设备上的自适应工作负载分区
机译:通过调度早期退出,在服务中断期间加速设备上的DNN推断
机译:CEATEC 2019开幕加速AIoT平台建设加速与其他公司设备的协作
机译:使用iHAC集线器的异构IoT设备之间的协作
机译:通过解耦和内存分层专门化,在面向加速器的异构架构中优化数据访问
机译:包括从移动设备到边缘云的移动设备卸载了DNN分区
机译:Stannis:使用计算存储设备的DNN培训低功耗加速度
机译:面向分布式异构信息系统的企业架构和面向对象建模基础
机译:协作推断装置,协作推断方法,记录其程序的记录介质及其协作推断系统
机译:DNN方法和处理程序的计算机程序,该程序使用在多点加速器上的DNN框架
机译:协作推理设备,用于使推断问题的多个推断单元彼此对应地进行谈判,该谈判策略对应于可以根据诸如谈判历史而自动改变的谈判策略
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