扫描图像中时序曲线的识别及数据提取

摘要

研究扫描图像中时序曲线的识别与数据提取.数据源为扫描后栅格背景下的多条笔绘曲线图像,目的是提取每条笔绘曲线的时序数据.提出了该类扫描图的处理框架,并改进了多种算法.采用逐行自适应阈值及分块自适应阈值算法进行背景噪声的粗滤除;采用选择性腐蚀算法进行垂直和水平栅格噪声的进一步滤除;采用模板匹配技术完成孤立区域噪声的消除;对去噪后的笔绘曲线进行单像素细化,并采用8邻域技术进行曲线跟踪;对曲线波峰区域采用轮廓提取法进行识别;采用虚线聚类的方式识别虚曲线.实验结果表明,该方法较好地完成了对时序曲线的识别及数据提取,可应用于各类具有栅格背景的时序曲线图纸的数字化.